メインコンテンツへスキップ

コース選びのヒント

まずは順番に

どのコースを受講するか迷ったら、StageBから順番に受講いただくことをお勧めします。 ある程度デジタルリテラシーがある方にとっても、StageBやStage1はよい「おさらい」になります(ご存じの内容も多いと思いますので、サクサクっと進むと思います)。

スマホでLINEも使うし、PayPayで支払いもするけど、デジタルは得意じゃない…

PCもインターネットも毎日使っているけど、デジタルの基本を勉強したことがない…

SNSのなりすましやインターネットの詐欺がこわい。何に注意したらいいの?

という方は、ぜひStageB デジタルベーシックコースへ!

「◯◯◯をできるようになりたい!」という目標がある方へ

デジタルについて知りたいこと、デジタルを活用してやりたいことがハッキリしている場合は、目的に合ったコースを選んで受講いただくのもお勧めです。

  • デジタルや情報について、広く浅く「おさらい」したい
  • コンピュータやソフトウェアの仕組みを知りたい
  • インターネットの仕組みを知りたい
  • データの特性、活用例を知りたい

キーワード

情報とメディア、情報モラル、個人情報、著作権、ネットコミュニケーション、デジタル表現、情報デザイン、アルゴリズム、ネットワークとインターネット

  • 実社会とデータやAIのつながりの基本を知りたい
  • データサイエンスの基礎を学びたい
  • AIについての基礎を学びたい
  • 情報セキュリティの基礎を学びたい

キーワード

データサイエンス、生成AI、ビッグデータ、調査データ、観測データ、実験データ、行動ログデータ、マシンログデータ、深層学習、深層生成モデル、マルチモーダルモデル、ELSI、情報セキュリティ

  • データ分析の基礎を学びたい
  • データを可視化する方法を学びたい
  • データの扱い方や加工の方法について学びたい
  • BIツールの使い方を学びたい

キーワード

ビッグデータ、データエンジニアリング、構造化データ、通信プロトコル、表計算ソフト、データハンドリング、BIツール

  • AI(人工知能)の歴史を知りたい
  • AIの仕組みを知りたい
  • 実社会とAIのつながりを知りたい
  • AIを運用する際に考慮することを知りたい
  • AIの具体的な使い方を学びたい

キーワード

機械学習、深層学習、教師あり学習、教師なし学習、過学習、ニューラルネットワークモデル、予測モデル、画像分類AI、物体検出AI、セグメンテーションAI、姿勢推定AI、属性認識AI、画像生成AI、マルチモーダルモデル